You will analyze customer data to identify product interests and implement findings into digital campaigns and CRM measures. Additionally, you will create reports to track KPIs related to product usage, pricing, and the success of digital sales activities.
Candidates should hold a degree in Economics, Computer Science, Mathematics, or Statistics, with professional experience in data-driven marketing or customer analytics. Proficiency in statistical tools like SAS, SQL, or Python, along with strong MS Office skills and a sales-oriented mindset, is required.
Job Details
Job Type: FULL TIME
Visa Sponsorship: No
Education: bachelor degree
Work Arrangement: Hybrid
Experience Level: 2 - 5 years
Hours: 40 hrs/week
Language: German
Benefits
Company pension schemeCapital-forming benefitsFree Germany ticketBike leasingCompany restaurantHybrid work modelFlexible working hoursSabbaticalChildcare subsidiesPersonal development budgetHealth budget
Key Skills
Data analysisMarketing analyticsCustomer analyticsSASStataSPSSSQLPythonExcelPowerPointCRMReportingKPI trackingStatistical analysisData-driven marketing
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Du verwandelst Daten gekonnt in Informationen und Wissen? Analysegeschick, Kundenperspektive und Vertriebs-Know-how verbindest Du zu einem runden Gesamtpaket? Und eine Unternehmenskultur, die auf Wertschätzung, Engagement und Innovation setzt, ist genau Dein Ding? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team freut sich schon auf Dich.
Deine Aufgaben
Wie werden unsere Produkte und Services verwendet? Um diese Frage zu beantworten, tauchst Du tief in unsere Daten ein, analysierst sie umfassend und findest so heraus, welche zusätzlichen Angebote unsere Kund*innen interessieren.
Deine Erkenntnisse setzt Du direkt in Kampagnen und CRM-Maßnahmen um und implementierst diese datenseitig in unseren digitalen Kanälen wie App oder Online Banking.
Auch unsere E-Mails und Push-Nachrichten bringst Du mit Deiner Expertise auf das nächste Level, indem Du auf fundierter Datengrundlage die effektivsten Nachrichten auswählst.
Klar, dass Du dabei die Performance genau verfolgst: Du erstellst Reports, mit denen wir KPIs zu Produktnutzung, Preisgestaltung, Personalisierung und Erfolg digitaler Vertriebsmaßnahmen durchblicken, und erkennst genau, wo und wie wir diese verbessern können.
Und natürlich bereitest Du Deine Analyseergebnisse ansprechend und verständlich auf und verschaffst Deinen Themen so auch über die Grenzen des Tribes „Growth“ Gehör.
Dein Profil
Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung im datengetriebenen Marketing oder Customer Analytics wünschenswert
Know-how in empirischer und statistischer Datenanalyse sowie im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools, wie Stata, SPSS, SQL oder Python
Fit in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, sowie eine vertriebsorientierte Denkweise und Eigeninitiative
Idealerweise erste Praxis im Privatkundengeschäft in der Finanzbranche
Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
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