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1 week agogreenhouse

DATA SCIENTIST III

Stone - Linkedin / IT Services and IT Consulting
Hamburg, Germany | RemoteRemote OKFull Time
Apply on company site
AI Summary

You will develop and scale fraud prevention intelligence to reduce financial losses and chargebacks while identifying protection vulnerabilities. Additionally, you will design and evolve recommendation models and mentor less experienced analysts.

The role requires mastery of statistics and machine learning applied to fraud detection, along with fluency in Python and SQL for large datasets. Candidates should have the ability to translate technical results into business impact and experience with fraud decision engines.

Job Details
Job Type: FULL TIME
Visa Sponsorship: No
Work Arrangement: Remote OK
Experience Level: 5 - 10 years
Hours: 40 hrs/week
Language: Portuguese
Benefits
Health insuranceDental insuranceTelemedicineMedication subsidyMeal voucherFood voucherChildcare assistanceLife insuranceFuel or commuting assistanceHome office allowanceNew parent kitEducation benefitEmotional supportQuick massage
Key Skills
Machine learningPythonScikit-learnXGBoostSQLSparkDatabricksBigQueryFraud detectionData analysisStatistical modelingModel monitoringRecommendation systemsBusiness impact analysisMentoring
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Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país,  em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

 💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

 

#REMOTO.

 

Como é ser uma pessoa DATA SCIENTIST III:

Na Stone, acreditamos que a melhor experiência para nossos clientes nasce da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento de comportamento dos nossos clientes e produtos.

Você fará parte de um time responsável por desenvolver e escalar a inteligência de prevenção à fraude, contendo perdas financeiras, reduzindo chargebacks, identificando fragilidades nas camadas de proteção e propondo ações corretivas e preventivas.

 

O que esperamos de você:

  • Domínio de estatística e experiência Machine Learning aplicado à detecção de fraudes
  • Fluência em Python, com bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost e suas derivações).
  • Fluência em SQL com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
  • Capacidade de traduzir resultados técnicos em impacto de negócio.
  • Projetar, implementar e evoluir modelos de recomendação para diferentes casos de uso e canais, garantindo desempenho, escalabilidade e qualidade das soluções.
  • Definir métricas de sucesso (precisão, recall, impacto de negócio).
  • Estruturar e evoluir o processo de monitoramento e priorização de alertas, aumentando a eficiência operacional do time 
  • Desenvolver e aprimorar processos de avaliação, validação e monitoramento dos modelos/regras de detecção de fraude, assegurando sua qualidade. 
  • Contribuir para o desenvolvimento técnico de analistas menos experientes, compartilhando conhecimento e boas práticas;

 

O que aumenta as suas chances:

  • Experiência em adquirência ou com transações de cartões presente e não presente (crédito e débito);
  • Vivência com motores de decisão de mercado como Feedzai, FICO, ClearSale ou Cybersource;
  • Experiência na estruturação de políticas, procedimentos e processos de prevenção;

 

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento * 

🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório* 

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

 

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

About Stone

Stone is a Brazilian company dedicated to empowering entrepreneurs through exceptional service, with a mission rooted in prioritizing customer needs and support.

IT Services and IT Consulting
15,368 employees
São Paulo, SP
Most staff in BRA
$521M raised
Employee ratings
From Glassdoor · 8.6k reviews · View profile
Diversity & inclusion4.0
Compensation & benefits4.0
Culture & values3.9
Career opportunities3.8
Work–life balance3.5
Senior management3.3
76%
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58%
positive business outlook
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Tecnologia and Pagamentos